网站建设的最终目的其实是一种满足使用者需求的过程，让这一种过程进而达到网络营销的终极目标。同样的如果在这需求的过程中，失去了网站原本的建构本意，就很难达到网路双向沟通的实质利益。因此网站建设最根本还是网站本身的设计意涵，能否打动使用者对于网站实体的信心，是网路行销设计时最需考量的一个重点。网站制作是一个复杂的系统工程，它包括网站建设、网站设计、网站推广优化、域名注册、空间租用等一系列过程。而网站设计建设是其中的关键部分，因为一个好的网站要想留住用户，实现它电子商务的功能
其实网站建设也是一种实体形象的象征，对于网路行销形象的朔造更是不可忽视，因此在网站建设的同时，也应观察网站本身实际所要表达的意义所在。既然网路行销是针对使用者习惯性的选择，对于使用者的惯性与应用更要深入探讨。使用者惯性的应用，也真实表现出网站建设所要表达的实际意境。这种惯性的运用设计，它是主导性的、活用性的、与实际性的，诸多的观察与分析，才能统合出一个整体网站建设的重点，也才能让实体网路行销印象更明确。
我们从一些大型网站不难发现，虚拟形象的设计与朔造是一个网站最终的检验目标，这也是使用者选择阅览的重要依据。我们观察出色的大型网站，它们都有一个独特的特性，就是自我风格特别强烈，无论是配色或设计编排，绝对是出自独家并且强烈的能与别人区分，因此这种自我形象的区分意识，更是网路行销时不可遗漏的要点。当然在讲求自我意识的同时，也应该站在专业设计领域的角度观察，才能与主题意境实际吻合，不脱离原本网站内涵的重心。
这种形象的建立与朔造基本上是站在网站的整体性做归范，不脱离主题、紧密衔接内容的重心，让网站的整体性更加强固，对于网路行销的重心也不脱离印象设计的整体意识。对于网页的印象设计导向，更要着重于使用者习惯性作为前导，于印象与惯性统合为一至的整合运用，进而达到网站建设最具体的最终行销目标。
营销型网站建设与传统网站之间的区别：
为什么一个网站就能给企业带来好处呢?合优营销型网站建设专家就为大家分析一下企业进行营销型网站建设的好处。老是在听人在说，营销型网站，可是就是不知道营销型网站与传统的网站有什么区别。营销型网站在哪些处所优胜于普通型的网站呢，其实我们只要去多浏览几个网站，我们就可以很清楚的体味到这些的区别。
普通型的网站：以展示为主导，多会用flash展示，多图片滚动渲染。看起来可能更美观。
营销型网站：
①营销型网站建设能真正给企业带来效益。
② 营销型网站建设更合适WEB尺度规范。
③ 营销型网站浏览速度快。
营销型网站的表现：
1、访问速度。首页是否FLASH或大图片，国内多路由访问，服务器稳定性。
2、网站结构。导航栏是否清晰，整体结构是否适合营销需求。
3、网站内容。是否突出公司优势、产品优势、服务优势。
4、网站设计。色彩搭配协调、专业性强，细节处理比较好。
5、网站诚信。有资质论证、荣誉证书、第三方论证书。
6、联系方式。每个产品与信息页面都有直接的联系方式，方便客户第一时间找到你。
Java应用中，需要关注的7个性能指标
Java是目前世界上最流行的计算机编程语言，是一种可以编写跨平台应用软件的面向对象的程序设计语言。本文中，小编搜集了7个最有影响的衡量标注，让你可以不依赖日志文件来了解应用程序。现在，让我们看看这些性能指标，并了解如何查看并收集它们：
1.响应时间和吞吐量
根据应用程序的响应时间可以知道程序完成传输数据所用的时间。也可以从HTTP请求级别，或者成为数据库级别来看。对那些缓慢的查询你需要做一些优化来缩短时间。吞吐量是另一个角度衡量传输数据的指标，是指单位时间内系统处理的客户请求的数量。
我们可以使用APMs（例如New Relic或AppDynamics）来衡量这些指标。使用这些工具，你可以在主报告仪表板中将平均响应时间与昨天的甚至上周的直接进行对比。这有助于我们观察新的部署是否会影响到我们的应用程序。你可以看到网络传输的百分比，测量HTTP完成请求需要多长时间。你也可以看看这篇：网站性能测试指标（QPS，TPS，吞吐量，响应时间）详解。
推荐工具：
AppDynamics
New Relic
Ruxit
New Relic报告：Web传输百分比和吞吐量
2.平均负载
第二个应用广泛的指标是平均负载。我们习惯上会把平均负载分为这三步测量，分别是第5分钟、第15分钟和最后1分钟。要保证数量低于机器的内核数。一旦超过内核数，机器就会运行在压力状态下。
除了简单测量CPU使用率，还需要关注每个内核的队列中有多少进程。在内核使用率都是100%的情况下，队列中只有1个任务和有6个任务有很大不同。因此，平均负载不能只考虑CPU使用率。
推荐工具：
htop
3.错误率
大多数开发人员判断错误率是根据HTTP传输总失败百分比。但是他们忽略了一个更深层的东西：特定传输的错误率。这直接影响到您应用程序的运行状况。这可以显示出代码方法的错误以及错误或异常出现的次数。
但单纯的错误率数据对我们没有多大帮助。最重要的是我们要找到它们的根源并解决问题。随着Takipi的运行，我们要在日志文件中需找线索。你可以找到所有关于服务器状态的信息，包括堆栈跟踪、源代码和变量值。
推荐工具：
Takipi
4.GC率和暂停时间
异常行为垃圾收集器应用程序的吞吐量和响应时间采取深潜的主要原因之一。了解GC暂停频率和持续时间的关键是分析GC日志文件。要分析它们，你需要收集GC日志和JVM参数。你要注意观察不同指标之间的数据是如何相互影响的。
推荐工具：
jClarity Censum
GCViewer
5.业务指标
应用程序的性能不完全取决于响应时间和错误率。业务指标也是一方面，例如收益、用户数。
推荐工具：
Grafana
The ELK stack
Datadog
Librato
6.正常运行时间和服务运行状态
这一指标奠定了整个应用程序性能的基础。不仅可以当做一个提醒指标，也可以让你定义一段时间内的SKA。我们可以使用Pingdom的servlet功能进行运行状态检查。我们可以查到应用程序的所有传输，包括数据库和S3。
推荐工具：
Pingdom
7.日志大小
日志有一个缺点，它是一直在增加的。当您的服务器启动塞满了垃圾，一切都慢下来。因此，我们需要密切的关注日志大小。
目前通常的解决办法是使用logstash划分使用日志，并将它们发送并存储在Splunk、ELK或其他的日志管理工具中。
推荐工具：
Splunk
Sumo Logic
Loggly
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